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pcaexpressprot
- We propose an algorithm for facial expression recognition which can classify the given image into one of the seven basic facial expression categories (happiness, sadness, fear, surprise, anger, disgust and neutral). PCA is used for dimensionality red
paper
- 本文根据证件照片中脸部各个对象的不同特征， 分别采用不同的定位方法定位各个特征点。-This photo of the face according to documents the various objects of different characteristics, different positioning methods were used to locate each feature point
Stereo-patch
- 基于立体匹配的方法，包括特征点匹配的算法等-Based stereo matching methods, including the feature point matching algorithm
SIFT
- 目前电子稳像技术应用最为广泛的算法，包括特征点的提取和运动补偿。-Electronic image stabilization technology currently the most widely used algorithms, including the feature point extraction and motion compensation.
tuxianpipei-dabao
- MATLAB图像配准源程序,初学者一起研究.图像配准的程序，在网上流传很多，本人把能找到的都打包.-MATLAB source image registration, novices together. Step one, calculated to be scale-space image registration and to obtain scale-space Harris corner step 2, using affine shape modification technolog
facedetect
- 通过图像预处理，实现人脸边缘检测，特征点提取。标记出眼、鼻、嘴三处特征点-Through preprocessing, for face detection, feature point extraction. Mark out the eyes, nose, mouth and three feature points
biaoding
- 实现相机的直接线性标定算法，其中，特征点为Harris提取算法。-Realize the direct linear camera calibration algorithm, which, for the Harris feature point extraction algorithm.
64656798516845
- 指纹特征点的提取，以及识别的参考文章，希望对读者有参考作用-Fingerprint feature point extraction, and identification of reference article, I hope the reader a useful reference
TestSIFTVC6
- sift特征提取和特征点匹配算法，对于摄像头输入代码只支持型号相同摄像头~-sift feature extraction and feature point matching algorithm, enter the code for the camera only supports the same camera model ~
Dataregistrationin3-Dscanningsystems
- 通过引入特征点和改进最近点迭代法, 提出了一种 在三维扫描系统中对三维点云数据进行配准的方法。该方法 通过对特征点的提取, 首先得到一组匹配点对, 然后运用 SVD 矩阵分解算法求出转换参数R 和T, 进而以此作为最 近点迭代法的初始值, 并对最近点的求法和迭代截止条件作 了改进, 得到了很好的配准效果。该文论述了该方法的基本 原理, 并通过不同视觉下物体三维测量点云数据配准的应用 实例证明了该方法的有效性。-A 3-D meas uring dat a r egis
ImageMatch
- 该代码在检测图像特征点的基础上，使用相关系数法进行图像的匹配。-The code in the image feature point detection, based on the correlation coefficient method for image matching.
Moravec_corrlation
- moravec算子提取特征点，然后用相关度进行匹配-moravec operator feature point extraction, and then match the correlation
cannycorner
- 利用Canny Filter找到图像的角点并且化出Box，可以用来进行图像配准-A Canny Cornner Detection programming with cornor box labelling. Good for image registration feature point matching.
Camera-Calibration
- 基于定标版的摄像机定标算法的实现，显示特征点检测结果，并根据标定得到的数据生成鸟瞰图-Calibration based version of the camera calibration algorithm, shows the results of feature point detection, and according to calibration data generated by the bird' s eye view
structured-light-feature-extraction
- 基于Hessian矩阵的条纹中心提取方法提取光条中心点的亚像素图像坐标，并将光条中心点连接成光条中心线 然后利用直线近似算法将光条中心线在拐点处拆分为近似直线:最后将满足角度约束和图像原点到近似直线的距离约束的共线中心点进行融合，对融合后的共线中心点进行直线拟合得到直线光条的参数方程。-Hessian matrix-based extraction method of extracting light stripe center of the center section of the sub-
5
- 本文提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT 算法进行特征点的提取与匹配，并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度，使用稳健的RANSAC 算法求出图像间变换矩阵H 的初值并使用LM 非线性迭代算法精炼H，最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。整个处理过程完全自动地实现了对一组图像的无缝拼接，克服了传统图像拼接方法在尺度和光照变化条件下的局限性。实验结果验证了方法的有效性。-This paper presents a feature
7
- 本文提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法. 通过模拟电荷吸引模型, 提出了计算不等维高维数据相似度的SNN 核函数. 将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector, RBV) 空间, 利用SNN 核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵. 利用置换测试模块来增强SNN 核的稳定性, 以确保输出解的可靠性. 实验证明, 基于SNN 核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性, 并可保证高精度与高实时性. -This paper prese
feature
- 用高程的差异生成点云的特征图像，进行了阈值分割。-Elevation difference with the characteristics of the point cloud generated images for the threshold segmentation.
FPS_in_image
- 检测图像的特征点，并检测两个图像之间的匹配的特征点-Image feature point detection and matching between two images detected feature points
Moravec
- 在VC中实现了使用Moravec算子对遥感影像进行特征点的提取，缺点是速度较慢。不过提取效果不错！-Implemented in VC using Moravec operator of remote sensing images feature point extraction, the disadvantage is slow. However, extracting good results!